CARA PENYAJIAN DATA

Download makalah DISINI atau klik:
http://www.ziddu.com/download/16482765/3carapenyajiandata.docx.html
 

BAB I

PENDAHULUAN

Mata kuliah statistika bagi mahasiswa sangat diperlukan terutama ketika seorang mahasiswa harus mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk pembuatan skripsi, thesis atau disertasi. Dalam hal ini pengetahuan statistik dipakai dalam menyusun metodologi penelitian.

Sebagai suatu ilmu, kedudukan statistika merupakan salah satu cabang dari ilmu matematika terapan. Oleh karena itu untuk memahami statistika pada tingkat yang tinggi, terebih dahulu diperlukan pemahaman ilmu matematika.

Dinegara maju seperti Amerika, Eropa dan Jepang, ilmu statistika berkembang dengan pesat sejalan dengan berkembangnya ilmu ekonomi dan teknik. Bahkan kemajuan suatu negara sangat ditentukan oleh sejauh mana negara itu menerapkan ilmu statistika dalam memecahkan masalah-masalah pembangunan dan perencanaan pemerintahannya. Jepang sebagai salah satu negara maju, konon telah berhasil memadukan ilmu statistika dengan ilmu ekonomi, desain produk, psikologi dan sosiologi masyarakat.

Sejauh itu ilmu statistika digunakan pula untuk memprediksi dan menganalisis perilaku konsumen, sehingga Jepang mampu menguasai perekonomian dunia sampai saat ini.

Secara garis besar ada dua cara penyajian data yaitu dengan tabel dan grafik. Dua cara penyajian data ini saling berkaitan karena pada dasarnya sebelum dibuat grafik data tersebut berupa tabel. Penyajian data berupa grafik lebih komunikatif.

Dilihat dari waktu pengumpulannya, dikenal dua jenis data yaitu : Cross section data adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu. Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan data berkala dapat dibuat garis kecenderungan atau trend.

BAB II

PEMBAHASAN

A.    Statistik dan Statistika

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami penggunan.

(http://lesnapurnawan.wordpress.com/2009/07/17/makalah-statistik/)

Contoh :

Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk.

Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah ekonomi.

Dalam statistika dikenal beberapa jenis data. Data dapat berupa angka dapat pula bukan berupa angka. Data berupa angka disebut data kuantitatif dan data yang bukan angka disebut data kualitatif.

Berdasarkan nilainya dikenal dua jenis data kuantitatif yaitu data diskrit yang diperoleh dari hasil perhitungan dan data kontinue yang diperoleh dari hasil pengukuran.

B.     Penyajian Data

Penyajian data adalah semua bahan atau keterangan yang diperlukan untuk menulis karangan. Data ini disebut informasi, setelah dievaluasi kebenarannya, data akan menjadi fakta. Sebelum melakukan penyajian data, terlebih dahulu dilakukan pengumpulan data.

(http://samisayoga.wordpress.com/2010/04/06/penyajian-data/)

Beberapa teknik pengumpulan data antara lain:

1.      Wawancara

Wawancara (bahasa Inggris: interview) merupakan percakapan antara dua orang atau lebih dan berlangsung antara yang mewawancarai dan yang diwawancarai. Tujuan dari wawancara adalah untuk mendapatkan informasi dimana sang pewawancara melontarkan pertanyaan-pertanyaan untuk dijawab oleh orang yang diwawancarai.

2.      Angket

Pengumpulan data melalui daftar pertanyaan yang disisipkan secara tertulis dan dijawab secara tertulis. Dengan angket penelitian dapat memperoleh data yang cukup banyak yang tersebar secara merata dalam wilayah yang akan diamati.

3.      Observasi

Pengamatan langsung kepada obyek yang akan diteliti, dilakukan dalam waktu singkat. Observasi dapad dilakukan mendahului pengumpulan daya melalui angket atau penelitian lapangan. Tujuan dari observasi ini adalah untuk mendapatkan gambaran yang tepat mengenai obyek penelitian sehingga dapat disusun daftar Quizsioner yang tepat.

4.      Penelitian Lapangan

Usaha pengumpulan data dan informasi secara intensif ke lapangan penelitian, disertai analisis dan pengujian kembali atas semua data yang telah dikumpulkan.

5.      Penelitian Pendapat

Penelitian Pendapat merupakan proses pengamatan yang terjadi berulang-ulang sehingga dapat timbul bermacam-macam pendapat atau kesimpulan sesuai dengan jumlah pengamatan atas peristiwa yang sama.

6.      Penelitian Kepustakaan

Penelitian Kepustakaan adalah usaha mengumpulkan keterangan atau informasi melalui bahan yang telah ditulis, Dalam penelitian ini penulis harus sanggup mengadakan seleksi dari bermacam-macam tulisan, memilih, menimbang, menolak, dan menyusun kembali bahan-bahan itu kedalam suatu bentuk akhir.

C.    Teknik Penyajian Data

Data yang sudah diolah kemudian disajikan. Tujuan penyajian data adalah agar para pengguna mudah dalam membaca data.

Secara garis besar ada dua cara penyajian data yaitu dengan tabel dan grafik. Dua cara penyajian data ini saling berkaitan karena pada dasarnya sebelum dibuat grafik data tersebut berupa tabel. Penyajian data berupa grafik lebih komunikatif.

Dilihat dari waktu pengumpulannya, dikenal dua jenis data yaitu :

·         Cross section data adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu.

·         Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan data berkala dapat dibuat garis kecenderungan atau trend.

Fungsi penyajian data (http://jingklak.wordpress.com/2008/10/08/penyajian-data/)

1.      Menunjukkan perkembangan suatu keadaan

2.      Mengadakan perbandingan pada suatu waktu.

Manfaat Tabel dan Grafik :

1.      Meringkas/rekapitulasi data, baik data kualitatis maupun kuantitatif

2.      Data kualitatif berupa distribusi frekuensi, frekuensi relatif, persen distribusi frekuensi, grafik batang, grafik lingkaran.

3.      Data kuantitatif berupa distribusi frekuensi, relatif frekuensi dan persen distribusi frekuensi, diagram/plot titik, histogram, distribusi kumulatif, ogive. 

4.      Dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data

5.      Membuat tabulasi silang dan diagram sebaran data

Distribusi Frekuensi

Merupakan table ringkasan data yang menunjukkan frekuensi/banyaknya item/objek pada setiap kelas yang ada. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi lebih dalam tentang data yang ada dan tidak dapat secara cepat diperoleh dengan melihat data aslinya.

Distribusi Frekuensi Relatif 

Merupakan fraksi atau proporsi frekuensi setiap kelas terhadap jumlah total. Distribusi frekuensi relatif merupakan tabel ringkasan dari sekumpulan data yang menggambarkan frekuensi relatif untuk masing-masing kelas.

1.      Penyajian data dengan tabel

Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori atau karakteristik data sehingga memudahkan untuk analisis data.

Tabel adalah penyajian data dalam bentuk kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori tertentu, dalam suatu daftar. Dalam tabel, disusun dengan cara alfabetis, geografis, menurut besarnya angka, historis, atau menurut kelas-kelas yang lazim.

Syarat sebuah tabel yaitu minimal terdapat :

• Judul tabel
• Judul baris dan atau judul kolom
• Catatan kaki yang berisi sumber data dan atau keterangan
• Sumber adalah dari mana data tersebut diperoleh
• Keterangan adalah penjelasan singkat jika ada data yang ekstrim
•  

Bagian-Bagian tabel

Ø  Kepala tabel : memuat a) nomor tabel, b) judul tabel (mungkin termasuk tahun atau unit)

Ø  Leher tabel : memuat keterangan atau judul kolom

Ø  Badan tabel : memuat data

Ø  Kaki tabel : memuat a) keterangan-keterangan tambahan, b) sumber data, yaitu yang menjelaskan dari mana itu dikutip atau diambil.

Ada tiga jenis tabel yaitu :

·         Tabel Satu Arah

Tabel satu arah atau satu komponen adalah tabel yang hanya terdiri atas satu kategori atau karakteristik data. Tabel berikut ini adalah contoh tabel satu arah.

Banyaknya Pegawai Negeri Sipil Menurut Golongan Tahun 1990
Golongan	Banyaknya (orang)
I	703.827
II	1.917.920
III	309.337
IV	17.574
Jumlah	2.948.658
Sumber : BAKN, dlm Statistik Indonesia, 1986

·         Tabel Dua Arah

Tabel dua arah atau dua komponen adalah tabel yang menunjukkan dua kategori atau dua karakteristik. Tabel berikut ini adalah contoh tabel dua arah.

Jumlah Mahasiswa UPH menurut Fakultas dan Kewarganegaraan 1995
Fakultas	WNI	WNA	Jumlah
Fak. Ekonomi	1850	40	1890
Fak. Teknologi Industri	1320	10	1330
Fak. Seni Rupa & Design	530	5	535
Fak. Pasca Sarjana	250	10	260
Jumlah	3950	65	4015
Sumber : Data Buatan

·         Tabel Tiga Arah

Tabel tiga arah atau tiga komponen adalah tabel yang menunjukkan tiga kategori atau tiga karakteristik. Contoh tabel berikut ini.

Jumlah Pegawai Menurut Golongan, Umur dan Pendidikan pada Departeman A Tahun 2000
Golongan	Umur (tahun)		Pendidikan
	25 – 35	> 35	Bukan Sarjana	Sajana
I	400	500	900	0
II	450	520	970	0
III	1200	2750	1850	2100
IV	0	250	0	250
Jumlah	2.050	4020	3720	2350

Jenis Tabel

Berdasarkan pengaturan datanya, tabel dibedakan atas beberapa jenis, yaitu :

a.      Tabel Frekuensi

Tabel frekuensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian. Contoh :

HTML clipboard

TABEL 2.2 HASIL ULANGAN STATISTIK

Nilai	Jumlah Mahasiswa
45 – 49 50 – 54 55 – 59 60 – 64 65 – 69 70 – 74 75 – 79 80 – 84 85 – 89	3 5 6 8 12 15 10 7 4
Jumlah	70

b.      Tabel klasifikasi

Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat  pengelompokkan data. Tabel klasifikasi dapat berupa tabel klasifikasi tunggal dan ganda.

Contoh tabel klasifikasi tunggal

Tabel 2.3 jumlah kambing di kota y tahun 1990 menurut jenisnya

Jenis	Jumlah (Ekor)
Jantan Betina	57 345
Jumlah	402

Sumber : Dinas Peternakan Kota Y

HTML clipboard

Contoh : tabel klasifikasi ganda

Tabel 2.4 sapi perah di kota y, tahun 1990. Menurut jenis sapi dan pengusaha

Jenis	Jumlah	Pengusaha
		A	B	C
Fries Holland Yersey Ayrshire	508 150 125	198 45 30	225 30 25	85 75 70
Jumlah	783	273	280	230

Sumber : Dinas Peternakan Kota Y

c.       Tabel kontingensi

Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat data sesuai dengan rinciannya. Apabila bagian baris tabel berisikan m baris dan bagian kolom tabel berisikan n kolom maka didapatkan tabel kontingensi berukuran m x n

contoh

Tabel 2.5 produksi minyak mentah opec, uni soviet, dan dunia tahun 1975 – 1979

(dalam jutaan barel)

Tahun	OPEC	Uni Soviet	Dunia	Jumlah
1975 1976 1977 1978 1979	9.934 11.240 11.468 10.914 11.205	3.600 3.822 4.013 4.204 4.307	20.174 21.831 22.672 22.897 23.666	33.708 36.893 38.153 38.015 39.178
Jumlah	54.761	19.946	111.240	185.947

Sumber : Petrolium Economic, April 1981

d.      Tabel korelasi

Tabel korelasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat adanya korelasi (hubungan) antara data yang disajikan.

Contoh :

Tabel 2.6 hasil ujian statistik dan akuntansi 100 mahasiswa di suatu akademi

Nilai Akuntansi	Nilai Statistik
	40-49	50-59	60-69	70-79	80-89	90-99
90-99 80-89 70-79 60-69 50-59 40-49	1 3 3	4 6 5	1 5 9 6 4	2 4 10 5 2	4 6 8 2	4 5 1

2.      Penyajian data dengan grafik/diagram

Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan.

Grafik data disebut juga diagram data, adalah penyajian data dalam bentuk gambar-gambar. Grafik data biasanya berasal dari tabel dan grafik biasanya dibuat bersama-sama, yaitu tabel dilengkapi dengan grafik. Grafik data sebenarnya merupakan penyajian data secara visual dari data bersangkutan.

Terdapat beberapa jenis grafik yaitu :

·         Grafik garis (line chart)

Grafik garis atau diagram garis dipakai untuk menggambarkan data berkala. Grafik garis dapat berupa grafik garis tunggal maupun grafik garis berganda.

·         Grafik batang / balok (bar chart)

Grafik batang pada dasarnya sama fugsinya dengan grafik garis yaitu untuk menggambarkan data berkala. Grafik batang juga terdiri dari grafik batang tunggal dan grafik batang ganda..

·         Grafik batangan berganda (multiple bar chart),

Yaitu grafik yang terdiri dari beberapa garis untuk menggambarkan beberapa hal/kejadian sekaligus.

·         Grafik lingkaran (pie chart)

Grafik lingkaran lebih cocok untuk menyajikan data cross section, dimana data tersebut dapat dijadikan bentuk prosentase.

·          
Grafik Gambar (pictogram)

Grafik ini berupa gambar atau lambang untuk menunjukkan jumlah benda yang dilambangkan.

·         Grafik Berupa Peta (Cartogram).

Cartogram adalah grafik yang banyak digunakan oleh BMG untuk menunjukkan peramalan cuaca dibeberapa daerah.

Grafik data dibedakan atas beberapa jenis, yaitu :

1.       Pictogram

Pictogram adalah grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu sendiri dengan skala tertentu. Contoh:

Penduduk dunia pada akhir abad ke-20 diperkirakan :

1)      Afrika : 350 Jt jiwa

2)      Amerika : 500 jt jiwa

3)      Asia : 2.000 jt jiwa

4)      Eropa : 600 jt jiwa

5)      Jerman : 50 jt jiwa

6)      Uni Soviet : 250 jt jiwa

Dalam bentuk pictogram digambarkan sbb:

2.      Grafik batang atau balok

Grafik batang adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan.  Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus sama.

3.      Grafik garis

Grafik garis adalah grafik berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan. Pada grafik garis digunakan dua garis yang saling berpotongan. Pada garis horizontal (sumbu-X) ditempatkan bilangan-bilangan yang sifatnya tetap, seperti tahun dan ukuran-ukuran. Pada garis tegak (sumbu-Y) ditempatkan bilangan-bilangan yang sifatnya berubah-ubah, seperti harga, biaya jumlah, dan jumlah.

4.      Grafik lingkaran

Grafik lingkaran adalah grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut. Bagian-bagian dari keseluruhan data tersebut dinyatakan dalam persen.

5.      Kartogram

Kartogram atau peta statistik adalah grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, hasil pertambangan dsb.

Contoh :

Tabel 2.10 pemasaran televisi perusahaan “x”, semester i, 1990

Daerah Pemasaran	Jumlah
Semarang Yogyakarta Purwokerto Tegal Pati Surakarta	500.000 400.000 300.000 300.000 200.000 350.000

Dalam bentuk kartogram peta statistik tersebut digambarkan sebagai berikut:

Peta pemasaran televisi perusahaan “x”, semester i, 1990

3.      Penyajian data Narasi

Penyajian data dengan narasi mengandung pengertian bahwa hasil penelitian itu disampaikan menggunakan kalimat. Pada teknik ini, sangatlah penting penggunaan kalimat yang efektif serta ketepatan pemilihan diksi dan gaya bahasa. Untuk ini ada beberapa prinsip yang perlu diperhatikan: (http://cokroaminoto.blogetery.com/2009/07/21/teknik-penyajian-data-dengan narasi/)

Laporan penelitian merupakan jenis karya tulis ilmiah, sehingga gaya bahasanya harus resmi dengan aturan ejaan yang baku. Seperti penggunaan tanda baca, huruf besar dan cetak miring. Penulisan tanda baca selalu mengikuti/menyatu dengan kalimat sebelumnya, selanjutnya spasi huruf diikuti kalimat berikutnya.

Gunakan kalimat yang efektif. Kalimat efektif merupakan kalimat lengkap (minimal mengandung subyek dan predikat). Kalimat efektif terdiri 8-12 kata. Hindari penggunaan kalimat majemuk bertingkat.

Jika menggunakan kuotasi atau petikan langsung, lakukan menurut aturan dengan tanda baca yang sesuai. Penggunaan petikan dalam laporan penelitianbiasanya mengikuti kaidah umum, yaitu (1) diawali dan diakhiri tanda kutip (2) spasi tunggal (3) dengan paragraf-indent menjorok ke dalam.

Penulisan kuotasi pada penelitian-penelitian kualitatif atau grounded-theory research, seperti pernyataan atau wawancara dengan responden harus dipilih secara seksama, atas dasar nilai penting/kebermaknaannya. Disebut penting jika kuotasi itu menunjukkan intensitas tinggi, konsistensi kuat, frekuensinya sering muncul di dalam situs penelitian.

BAB III

PENUTUP

Penyajian data adalah semua bahan atau keterangan yang diperlukan untuk menulis karangan. Data ini disebut informasi, setelah dievaluasi kebenarannya, data akan menjadi fakta. Cara penyajian data antara lain

1)      Wawancara

2)      Angket

3)      Observasi

4)      Penelitian Lapangan

5)      Penelitian Pendapat

6)      Pnelitian Kepustakaan

Keenam cara ini kita bisa mengumpulkan infromasi yang kita butuhkan,

Untuk menyajikan data cenderung lebih mudah apabila menggunakan beberapa cara di bawah ini:

·         Tabel

- Tabel satu arah (one-way table)

- Tabulasi silang (lebih dari satu arah ‘two-way table’, dll)

- Tabel Distribusi Frekuensi

·         Grafik

- Batang (Bar Graph), untuk perbandingan/pertumbuhan

- Lingkaran (Pie Chart), untuk melihat perbandingan (dalam persentase/proporsi)

- Grafik Garis (Line Chart), untuk melihat pertumbuhan

- Grafik Peta, untuk melihat/menunjukkan lokasi

DAFTAR PUSTAKA

 
Anto Dajan. 1986. Pengantar Metode Statistik. Jilid II. PT. Pustaka LP3ES Indonesia. Jakarta.

Aunuddin. 2005. Statistika: Rancangan dan Analisis Data. IPB Press. Bogor.

Djarwanto PS dan Pangestu Subagyo. 1994. Statistik Induktif. BPFE Jogyakarta. Jogyakarta.

J. Supranto. 2001. Statistik: Teori dan Aplikasi. Jilid 2. Edisi Keenam. Erlangga. Jakarta.

Murray R. Spiegel dan I Nyoman Susila. 1984. Statistik. Erlangga. Jakarta.

Ronald E. Walpole dan Raymond H. Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Terjemahan oleh RK. Sembiring. ITB Bandung. Bandung.

Sutrisno Hadi. 2004. Statistik. Jilid 1. Andi Yogyakarta. Yogyakarta.